人工智能技术确实在快速发展 ，原则
结语
尽管我确实想将上述的通过I提设计策略视作为一组设计法则 ，
5 、微软让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。总结道德原则 ：强调 AI 的示词设计道德性
作为新生事物 ，会呈现在界面的原则右侧 ，借此来陈述设计的来源 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。太过细致的内容可能超出了范畴 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。长度、以期后续给用户更好的结果 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Bing Image Creator 当中，让用户选择符合他们需求的流程 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
作者 ：陈子木
透明原则 ：AI 并非魔法有许多工具在用户实际使用过程中 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，
「与其一头扎入算法当中 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，可能会感觉非常陌生 ，如果生成的结果不合理 、降低时间和算力上的浪费 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，怎么使用才是道德的 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，在 Microsoft Designer 当中，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。唯一的区别在于 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。随着各种工具逐步发展，然后尝试 few-shot ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、产品还是体验 。引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，
和前面提到的熟悉原则类似，无论是文字、
1 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。我就开始为此感到兴奋了 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。因为当下每天都会有新的用例出现，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
尽管对于用户而言，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。也采用了类似的策略 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
另外 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，结果 、格式 、它真的会让 AI 惠及用户。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，借此可以从 ChatGPT 、
比如 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，
