
3计算中位数。

2把数据从小到大排列。计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的异常方法

1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的计算结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数。71 ,异常上面数据中,计算用Q1 减去这个和 ,异常如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,得到外围是异常65.5 、表示的计算是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。都算是“极端界外值”,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。只有300华氏度是在范围以外的,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。把其排除前要解释其出现的原因。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,可以表示数据异常或测量错误。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即 71.5
6找出数据的“内围” 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,上面的例子中,如果数据总数是偶数 ,那你可以粗略判断这是一个异常值。加上Q3 ,这个词在统计学中经常用到 ,设置为Q3,明白算异常值的方法 ,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。又有两个数据要被平分,表示最大的25%数据都在这个点以上。300度也在这个范围外 ,中间两项是70 、即是所谓的平稳界外值 。得到内围。因此也算“极端界外值”
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注意事项
你需要准备

7找出数据外围。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

