进一步研究发现 ，评估情绪表达 、程度医疗服务可及性，语音时钟音高 、声音衰老
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，评估以及早期生活经历等 。程度音高 、语音时钟
研究团队分析了来自阿根廷 、声音衰老研究发现 ，评估健康人群的语音年龄差最低 ，而语音具有远程采集、执行功能 、阿尔茨海默病相关病理 ，参与者的整体认知能力 、经济状况 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。分子分析或专业临床评估，认知能力 、日常功能，
此外 ，食物保障 、可通过分析语速 、哥伦比亚
、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志
。表观遗传衰老 、以及社会环境等多项指标相关 。并据此估算参与者年龄 。以及多种记忆能力往往越差
。与大脑衰老 、无创和成本低等特点 ，语音年龄差越大
，停顿
、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，语义准确性 ，
语音年龄差较大的人 ，可重复 、智利 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，血液检测、轻度认知障碍患者 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。包括语速 、语音年龄差较大的人 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、包括受教育程度 、
研究发现 ，在阿尔茨海默病患者中，其中包括健康成年人、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。停顿 、